Voor wie?

Deze training richt zich op professionals van alle niveaus binnen internal audit die meer data-gedreven willen werken: van auditor tot hoofd internal audit.

Resultaat

Na de training weet je wat de verschijningsvormen zijn van data-analyse en toepassings-mogelijkheden ervan binnen internal audit. Weet je wanneer wel en wanneer geen data-analyse toegepast zou kunnen of moeten worden en weet je wat de gevolgen zijn van de uitkomsten van data-analyse voor de audit, de auditwerkzaamheden, de auditaanpak en de vastleggingen in het auditdossier.

Inhoud

Deze training bestaat uit de volgende onderdelen:

  • wat is data-analyse?
  • de plek van data-analyse in de audit
  • het proces van het uitvoeren van data-analyse
  • data-analyse tooling en valkuilen
  • voorwaarden voor data-analyse (juistheid en volledigheid van de data, juiste diepgang en focus)
  • praktische voorbeelden van process mining en oefeningen met vertaling van risico’s naar data-elementen
  • gevolgen van uitkomsten data-analyse voor de audit en de verdere audit-aanpak
  • vastleggingen en documentatie-vereisten
  • een routekaart voor de implementatie van data-analyse
  • de transitie naar continuous monitoring en continuous assurance

Aanpak

De bijeenkomst is een afwisseling van verschillende leer- en werkvormen. Naast presentaties, bestaat de bijeenkomst uit interactieve discussie-sessies, individuele opdrachten en groepsopdrachten. Tijdens de bijeenkomst wordt een casus uitgewerkt gericht op de concrete toepassing van het geleerde naar de dagelijkse praktijk. We bekijken bijvoorbeeld de mogelijkheden van process mining en vertalen de risico’s uit de casus naar data-elementen voor data-analyse.